Xiaomi 14T Pro Camera test

pro

• Chủ yếu là phơi sáng tốt khi độ tương phản không quá mạnh
• Độ sâu trường ảnh rộng
• Tái hiện tông màu da đẹp trong ảnh sáng
• Độ phơi sáng tốt và dải động rộng ở chế độ video
• Tự động lấy nét video ổn định và mượt mà
• Ổn định video hiệu quả

Chống lại

• Dải động hạn chế, đặc biệt đáng chú ý trong các cảnh có độ tương phản cao
• Mất một số chi tiết khi chụp trong nhà hoặc trong điều kiện thiếu sáng, đối với cả ảnh và video
• Độ phơi sáng và cân bằng trắng không ổn định giữa các lần chụp liên tiếp và trong video
• Nhiễu trong ảnh và video trong nhà và trong điều kiện ánh sáng yếu
• Màu sắc không bão hòa, đặc biệt là vào ban ngày
• Độ phơi sáng và độ không ổn định màu ở chế độ bokeh

Điểm số camera của Xiaomi 14T Pro

Biểu đồ này so sánh điểm số ảnh, thu phóng và video SBMARK giữa thiết bị được thử nghiệm và thiết bị tham chiếu. Điểm trung bình và tối đa của phạm vi giá cũng được chỉ định. Điểm trung bình và tối đa cho từng phân khúc giá được tính dựa trên cơ sở dữ liệu SBMARK của các thiết bị được thử nghiệm.

Để chấm điểm và phân tích, các kỹ sư của SBMARK chụp và đánh giá hơn 2,600 hình ảnh thử nghiệm trong cả môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát và các cảnh ngoài trời, trong nhà và thiếu sáng tự nhiên, sử dụng các cài đặt mặc định của máy ảnh. Giao thức chụp ảnh được thiết kế để tính đến các trường hợp sử dụng chính và dựa trên các tình huống chụp thông thường, chẳng hạn như chụp ảnh chân dung, gia đình và phong cảnh. Đánh giá được thực hiện bằng cách kiểm tra trực quan hình ảnh Cons một tham chiếu cảnh tự nhiên và thực hiện các phép đo khách quan trên các hình ảnh đồ thị chụp trong phòng thí nghiệm trong các điều kiện ánh sáng khác nhau từ 1 đến 1,000+ lux và nhiệt độ màu từ 2,300K đến 6,500K.

Điểm ảnh của Xiaomi 14T Pro so với Premium

Độ phơi sáng và màu sắc là các thuộc tính chính cho hình ảnh tốt về mặt kỹ thuật. Đối với độ phơi sáng, thuộc tính chính được đánh giá là độ sáng của chủ thể chính trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau như phong cảnh, chân dung hoặc tĩnh vật. Các yếu tố khác được đánh giá là độ tương phản và dải động, ví dụ khả năng làm cho các chi tiết có thể nhìn thấy ở cả vùng sáng và vùng tối của hình ảnh. Khả năng lặp lại cũng quan trọng vì nó chứng minh khả năng cung cấp cùng một kết xuất của máy ảnh khi chụp nhiều hình ảnh của cùng một cảnh.
Về màu sắc, các thuộc tính chất lượng hình ảnh được phân tích là khả năng hiển thị tông màu da, cân bằng trắng, đổ bóng màu và khả năng lặp lại. Về khả năng hiển thị màu sắc và tông màu da, chúng tôi phạt những màu không tự nhiên nhưng tôn trọng lựa chọn chữ ký màu của nhà sản xuất.

Các bài kiểm tra lấy nét tự động tập trung vào độ chính xác của tiêu điểm, khả năng lặp lại tiêu điểm, độ trễ màn trập và độ sâu trường ảnh. Độ trễ màn trập là sự khác biệt giữa thời điểm người dùng nhấn nút chụp và thời điểm hình ảnh thực sự được chụp. Nó bao gồm tốc độ lấy nét và khả năng chụp ảnh đúng thời điểm của thiết bị, được gọi là khả năng "không có độ trễ màn trập". Mặc dù độ sâu trường ảnh nông có thể tốt cho ảnh chân dung một chủ thể hoặc ảnh cận cảnh, nhưng nó cũng có thể là vấn đề trong một số điều kiện cụ thể như ảnh chân dung nhóm; Cả hai tình huống đều được kiểm tra. Độ chính xác của tiêu điểm cũng được đánh giá trong tất cả các hình ảnh thực tế được chụp, từ vô cực đến các vật thể cận cảnh và điều kiện ánh sáng yếu đến điều kiện ngoài trời.

Độ sắc nét của cạnh không đều và độ trễ bắn trung bình trong tất cả các điều kiện được thử nghiệm

Tự động lấy nét không đều và tốc độ: ánh sáng ban ngày di động 1000Lux Δ0EV

Các bài kiểm tra kết cấu phân tích mức độ chi tiết và kết cấu của các đối tượng trong hình ảnh được chụp trong phòng thí nghiệm và trong các tình huống thực tế. Đối với các bức ảnh tự nhiên, sự chú ý đặc biệt được dành cho mức độ chi tiết trong các vùng sáng và tối của hình ảnh. Các phép đo khách quan được thực hiện trên các hình ảnh bản đồ được chụp trong các điều kiện ánh sáng khác nhau từ 1 đến 1000 lux và các loại điều kiện dải động khác nhau. Các loại giấy được sử dụng là giấy SBMARK (DMC) độc quyền và giấy Dead Leaves.

BIỂU ĐỒ SBMARK (DMC) Chi tiết Điểm duy trì so với Mức Lux cho các điều kiện Chân máy và Thiết bị cầm tay

Biểu đồ này cho thấy sự tiến triển của điểm lưu giữ chi tiết DMC với mức lux, đối với hai điều kiện lưu giữ. Điểm lưu giữ chi tiết DMC được lấy từ số liệu dựa trên AI được đào tạo để đánh giá hiệu suất của kết cấu và chi tiết trên một số loại cây trồng từ biểu đồ SBMARK của chúng tôi.

Các bài kiểm tra nhiễu phân tích các thuộc tính nhiễu khác nhau như cường độ, sắc độ, hạt và kết cấu trên hình ảnh thực và trên hình ảnh đồ họa chụp trong phòng thí nghiệm. Đối với hình ảnh tự nhiên, cần đặc biệt chú ý đến nhiễu trên khuôn mặt, phong cảnh, nhưng cũng chú ý đến các vùng tối và điều kiện dải động cao. Nhiễu trên các vật thể chuyển động cũng được đánh giá trên hình ảnh tự nhiên. Các phép đo khách quan được thực hiện trên hình ảnh đồ thị chụp trong các điều kiện khác nhau từ 1 đến 1000 lux và các loại điều kiện dải động khác nhau. Đồ thị được sử dụng là đồ thị lá chết và phép đo chuẩn hóa như nhiễu thị giác có nguồn gốc từ ISO 15739.

Sự phát triển của nhiễu thị giác với mức độ chiếu sáng trong điều kiện cầm tay

Biểu đồ này cho thấy sự phát triển của chỉ số nhiễu hình ảnh với mức lux trong điều kiện cầm tay. Chỉ số nhiễu hình ảnh là mức trung bình của phép đo nhiễu hình ảnh trên tất cả các khu vực của biểu đồ Lá Chết trong cấu hình AFHDR. Phép đo tiếng ồn hình ảnh SBMARK bắt nguồn từ tiêu chuẩn ISO15739.

Đánh giá hiện vật kiểm tra độ bóng của ống kính, quang sai màu, biến dạng hình học, viền xung quanh, quầng sáng, bóng mờ, lượng tử hóa, thay đổi tông màu không mong muốn, trong số các loại hiệu ứng không tự nhiên khác có thể có trên ảnh. Hiện vật càng nghiêm trọng và thường xuyên thì điểm bị trừ càng lớn. Các hiện tượng chính được quan sát và sự mất điểm tương ứng được liệt kê dưới đây.

Các hình phạt chính đối với hiện vật nhiếp ảnh

Các bài kiểm tra xem trước phân tích chất lượng hình ảnh xem trước của ứng dụng máy ảnh, tập trung vào sự khác biệt giữa chụp và xem trước, đặc biệt là về phạm vi động và ứng dụng hiệu ứng bokeh. Độ mượt của phơi sáng, màu sắc và khả năng thích ứng tiêu điểm khi chuyển từ hệ số thu phóng tối thiểu sang tối đa cũng được đánh giá. Tốc độ khung hình xem trước được đo bằng bộ hẹn giờ LED phổ quát.

Các kỹ sư của SBMARK chụp và đánh giá hơn 400 hình ảnh thử nghiệm trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát và trong các cảnh tự nhiên ngoài trời, trong nhà và trong điều kiện ánh sáng yếu, sử dụng các thiết lập máy ảnh mặc định và zoom nhúm ở nhiều hệ số zoom khác nhau từ zoom cực rộng đến zoom tầm xa. Đánh giá được thực hiện bằng cách kiểm tra trực quan các hình ảnh Cons tham chiếu đến các cảnh tự nhiên và thực hiện các phép đo khách quan đối với các hình ảnh bản đồ được chụp trong phòng thí nghiệm trong các điều kiện khác nhau từ 20 đến 1000 lux và nhiệt độ màu từ 2300K đến 6500K.

Điểm số của Xiaomi 14T Pro Zoom so với Premium

Biểu đồ này minh họa điểm tương đối cho các phạm vi thu phóng khác nhau được đánh giá. Trục hoành được thể hiện theo tiêu cự tương đương 35 mm. Điểm thu phóng hiển thị ở bên phải và điểm thu phóng hiển thị ở bên trái.

Các thử nghiệm này phân tích hiệu suất của camera siêu rộng ở các tiêu cự khác nhau từ 12 mm đến 20 mm. Tất cả các thuộc tính chất lượng hình ảnh đều được đánh giá, đặc biệt chú ý đến các hiện tượng như quang sai màu, độ mềm và độ méo của ống kính. Những hình ảnh dưới đây là một đoạn trích của những cảnh được thử nghiệm.

Tất cả các thuộc tính chất lượng hình ảnh được đánh giá ở độ dài tiêu cự trong khoảng từ 40mm đến 300mm, đặc biệt chú ý đến kết cấu và chi tiết. Điểm số được lấy từ một loạt các phép đo khách quan trong phòng thí nghiệm và phân tích cảm quan về hình ảnh đời thực.

Các kỹ sư của SBMARK đã ghi lại và đánh giá hơn 2.5 giờ video trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát và các cảnh thiếu sáng tự nhiên, trong nhà và ngoài trời, sử dụng các cài đặt camera mặc định. Đánh giá bao gồm kiểm tra trực quan các video tự nhiên được quay trong các điều kiện khác nhau và thực hiện các phép đo khách quan trên các video đồ thị được ghi lại trong phòng thí nghiệm trong các điều kiện khác nhau từ 1 đến 1000+ lux và nhiệt độ màu từ 2,300 K đến 6,500 K.

Điểm số Video của Xiaomi 14T Pro so với Premium

Các bài kiểm tra độ phơi sáng đánh giá độ sáng của chủ thể chính và dải động, ví dụ như khả năng hiển thị chi tiết ở cả vùng sáng và vùng tối của ảnh. Tính ổn định và khả năng thích ứng theo thời gian của mức độ phơi nhiễm cũng được phân tích.
Phân tích màu chất lượng hình ảnh kiểm tra khả năng hiển thị màu, hiển thị tông màu da, cân bằng trắng, bóng màu, độ ổn định của cân bằng trắng và khả năng thích ứng của nó khi ánh sáng thay đổi.

Các bài kiểm tra kết cấu phân tích mức độ chi tiết và kết cấu của video thực và video đồ họa được ghi lại trong phòng thí nghiệm. Các cảnh quay video tự nhiên được đánh giá trực quan, đặc biệt chú ý đến mức độ chi tiết ở các vùng sáng và tối. Các phép đo khách quan được thực hiện trên các hình ảnh biểu đồ được chụp trong các điều kiện khác nhau từ 1 đến 1000 lux. Các thẻ được sử dụng là thẻ SBMARK (DMC) và thẻ Dead Leaves.

BIỂU ĐỒ SBMARK (DMC) Điểm lưu giữ chi tiết video so với mức độ lux

Biểu đồ này cho thấy sự tiến triển của điểm video lưu giữ chi tiết DMC với mức độ lux trong video. Điểm lưu giữ chi tiết DMC được lấy từ số liệu dựa trên AI được đào tạo để đánh giá hiệu suất của kết cấu và chi tiết trên một số loại cây trồng từ biểu đồ SBMARK của chúng tôi.

Kiểm tra tiếng ồn phân tích các thuộc tính tiếng ồn khác nhau như cường độ, màu sắc, hạt, cấu trúc, khía cạnh thời gian trên các bản ghi video thực và trên video đồ thị được chụp trong phòng thí nghiệm. Các video tự nhiên được đánh giá một cách trực quan, đặc biệt chú ý đến độ nhiễu ở các vùng tối và điều kiện dải động cao. Các phép đo khách quan được thực hiện trên các video đồ thị được ghi trong các điều kiện khác nhau từ 1 đến 1000 lux. Biểu đồ được sử dụng là biểu đồ nhiễu hình ảnh SBMARK.

Xếp hạng ổn định kiểm tra khả năng ổn định cảnh quay của thiết bị nhờ vào các công nghệ phần mềm hoặc phần cứng như OIS, EIS hoặc bất kỳ phương tiện nào khác. Đánh giá này kiểm tra chuyển động còn lại, độ mượt, hiện tượng nhiễu màu vàng và độ mờ chuyển động còn lại trong các trường hợp sử dụng khi đi bộ và chạy trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau. Video bên dưới là trích đoạn của một trong những cảnh được thử nghiệm.

Các hiện vật được đánh giá bằng phép đo MTF và đổ chuông trên đồ thị SFR trong phòng thí nghiệm, cũng như phép đo tốc độ khung hình sử dụng bộ hẹn giờ LED phổ quát. Các video tự nhiên được đánh giá trực quan, đặc biệt chú ý đến các hiện vật như răng cưa, lượng tử hóa, chặn và dịch chuyển sắc độ, cùng nhiều hiện vật khác. Hiện vật càng nghiêm trọng và thường xuyên thì điểm trừ khỏi điểm càng lớn. Các hiện vật chính và mất điểm tương ứng được liệt kê bên dưới.

Các hình phạt hàng đầu đối với các tạo phẩm video